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🤖 Claude Dokumentation Kommunikation 💬 ChatGPT 🎯 Management ✅ Kostenlos

Meeting beendet → Protokoll & Aufgabenliste automatisch fertig

Aus unstrukturierten Stichpunkten wird in 2 Minuten ein professionelles Meeting-Protokoll mit Aufgaben-Tracker und Entscheidungsliste.

3–6 Std./Monat Zeitersparnis
💶 100–300 EUR/Monat Kostenersparnis
🚀 15 Minuten Umsetzungszeit
Direkt zur Umsetzung →
Meeting beendet → Protokoll & Aufgabenliste automatisch fertig

Was dieser Use-Case für dich bewirkt

3–6 Std./Monat
Zeitersparnis
💶
100–300 EUR/Monat
Kostenersparnis
📈
12x im ersten Quartal
ROI
25% 🎓
Anfänger
Skill-Level
70% 🤖
70% automatisch
Automatisierungsgrad
15 Minuten 🚀
15 Minuten
Umsetzungszeit

⚡ Was dich in 30 Sekunden überzeugt

Du tippst während des Meetings kurze Stichpunkte. Danach gibst du sie in Claude oder ChatGPT ein. In zwei Minuten hast du ein professionelles Protokoll mit Aufgaben-Tracker, Entscheidungsliste und klaren Verantwortlichkeiten — sofort versandfertig.

Was sich konkret ändert

Realität
Vorher
Protokoll-Chaos
  • Stundenlange Nacharbeit nach dem Meeting
  • Stichpunkte werden nie zu echten Protokollen
  • Aufgaben gehen unter, weil niemand sie festhält
  • Nächstes Meeting: 'Was haben wir damals beschlossen?'
Mit System
Nachher
2-Minuten-Protokoll
  • Fertig vor dem nächsten Meeting
  • Klare Aufgabenliste mit Namen und Fristen
  • Entscheidungen dokumentiert und nachvollziehbar
  • Team weiß immer, wer was bis wann macht
Schritt 1

Dein erstes KI-Protokoll in 2 Minuten — jetzt ausprobieren

Gib einfach deine letzten Meeting-Notizen ein — auch unstrukturiert funktioniert das

Öffne Claude, ChatGPT oder Gemini. Du brauchst keine perfekten Notizen — je nachdem wie du heute mitgeschrieben hast, funktioniert das trotzdem. Nimm das Beispiel unten oder verwende deine eigenen Stichpunkte.

⚠️

Datenschutz-Hinweis: Meeting-Notizen können Namen von Teilnehmern, Kundendaten und vertrauliche Geschäftsinformationen enthalten. Bevor du diese an eine KI übermittelst, entferne oder anonymisiere personenbezogene Daten (z.B. "Kunde A" statt echter Firmenname, "Mitarbeiter B" statt Klarnamen).

Wie das in 2 Minuten geht, zeigen wir dir Schritt für Schritt in unserem kostenlosen Datenschutz-Guide.

💬 Prompt

Rolle: Du bist ein professioneller Meeting-Moderator und Dokumentationsexperte.


Aufgabe: Wandle diese Meeting-Notizen in ein strukturiertes Protokoll um:

Meeting Team-Jour-fixe, 15 Leute, 3.4.2026, 10 Uhr

- Projekt Alpha: Lisa macht Angebot bis Freitag, 2000 EUR Budget
- Website: Design fertig, Launch nächste Woche Thomas
- Neukunde Müller: Termin bestätigt 10.4., Sarah
- Urlaubsplanung: alle bis 15.4. eintragen
- nächstes Meeting 17.4. 10 Uhr


Format: Vollständiges Protokoll mit Datum, Teilnehmern (wenn bekannt), Tagesordnung, Beschlüssen und Aufgaben-Tabelle (Was / Wer / Bis wann).

🤖 KI-Output

Protokoll — Team Jour-fixe
Datum: 03.04.2026 | Uhrzeit: 10:00 Uhr | Teilnehmer: Ca. 15 Personen


Besprochene Themen

ThemaErgebnis / Beschluss
Projekt AlphaAngebot wird erstellt (Budget: 2.000 EUR)
Website-LaunchDesign abgeschlossen, Launch nächste Woche geplant
Neukunde MüllerErsttermin am 10.04. bestätigt
UrlaubsplanungAlle Mitarbeiter tragen Urlaub bis 15.04. ein

Offene Aufgaben

AufgabeVerantwortlichFrist
Angebot Projekt Alpha erstellenLisaFreitag, 05.04.
Website-Launch koordinierenThomasKW 15
Termin Müller vorbereitenSarah10.04.2026
Urlaub im System eintragenAlle15.04.2026

Nächstes Meeting: 17.04.2026, 10:00 Uhr

🔍

Das passiert hier gerade: Aus fünf unstrukturierten Stichpunkten entsteht ein professionelles Protokoll mit vollständiger Aufgabenliste. In unter zwei Minuten. Deine Kollegen werden denken, du hast eine Assistentin.

30 Min.
pro Meeting
Dieser Schritt spart dir

Statt nachträglichem Abtippen und Strukturieren von Notizen fasst die KI das Meeting in Minuten zusammen — mit Aufgabenliste, Verantwortlichen und Terminen.

≈ 4 Std./Monat (8 Meetings) · bei 45 EUR/Std. = 180 EUR/Monat

Der Wow-Moment: KI erkennt automatisch Prioritäten

Was auf den ersten Blick wie reines Formatting aussieht, ist in Wirklichkeit Intelligenz. Die KI unterscheidet automatisch zwischen Entscheidungen, Aufgaben und offenen Fragen — und strukturiert dementsprechend.

💬 Prompt

Rolle: Du bist mein intelligenter Meeting-Assistent.


Meine Meeting-Notizen: [STICHPUNKTE ODER ROHTEXT AUS DEM MEETING HIER EINFÜGEN]
Meeting-Teilnehmer: [NAMEN UND ROLLEN]
Datum: [DATUM]

Aufgabe: Analysiere diese unstrukturierten Notizen und zeige mir, welche KI-Kategorien du erkennst (Aufgaben, Beschlüsse, Risiken, offene Fragen, Informationen). Erstelle eine Übersicht, was die KI aus verschiedenen Notiz-Typen automatisch macht und warum das für das Protokoll wichtig ist.

🤖 KI-Output
Notiz-TypWas die KI daraus machtWarum das wichtig ist
"Lisa macht Angebot"Aufgabe mit Frist und VerantwortlicherWer macht was bis wann — klar
"Launch nächste Woche"Beschluss mit Zeitraum und VerantwortlichemEntscheidung ist festgehalten
"Budget 2000 EUR"Beschluss mit konkreter ZahlNiemand kann später sagen "Das war so nicht geplant"
"Alle bis 15.4."Teamaufgabe mit gemeinsamem FälligkeitsdatumVerantwortung ist geteilt, aber klar
🔍

Aha-Moment: Du musst gar nicht zwischen Aufgaben und Beschlüssen unterscheiden — die KI tut das für dich. Du kannst im Meeting einfach mitschreiben, was gesagt wird. Den Rest übernimmt das System.

🏢

Praxis: Marcus und seine drei wöchentlichen Meetings

Praxisbeispiel
📋 Szenario

Ingenieurbüro, 12 Mitarbeiter. Projektleiter Marcus führt wöchentlich 3-4 Meetings durch, die bisher kaum dokumentiert wurden.

⚙️ Setup

Claude (kostenloser Account). Notizen per Smartphone oder Laptop während des Meetings. Prompt-Template für 3 Meeting-Typen (Jour-fixe, Projektmeeting, Kundengespräch).

✅ Ergebnis

Jedes Meeting hat jetzt ein Protokoll — versandt noch am selben Tag. Aufgaben werden nachgehalten. Missverständnisse über Beschlüsse sind praktisch verschwunden. Zeitaufwand pro Protokoll: unter 3 Minuten.

Schritt 2

Verschiedene Meeting-Typen: Prompt anpassen

Jour-fixe, Kundengespräch, Workshop — jeder Typ braucht ein anderes Format

Nicht jedes Meeting ist gleich. Ein Jour-fixe braucht eine andere Struktur als ein Kundengespräch oder ein Strategie-Workshop. Mit einer einfachen Anpassung im Prompt bekommst du immer das passende Format.

Vom Meeting-Ende zum fertigen Protokoll

Notizen einfügen genügt: Die KI strukturiert alles, erstellt das Protokoll und die Aufgabenliste — bereit zum Versand an das Team.

flowchart LR A([Meeting beendet]):::blü --> B[Notizen einfügen]:::blü B --> C[KI strukturiert]:::blü C --> D[Protokoll + Aufgaben]:::green D --> E([An Team versenden]):::green classDef blü fill:#1f6feb,stroke:#1f6feb,color:#fff classDef green fill:#238636,stroke:#238636,color:#fff classDef grey fill:#30363d,stroke:#30363d,color:#ccc
💬 Prompt

Für ein Kundengespräch:

"Wandle diese Notizen in ein professionelles Gesprächsprotokoll um. Format: Datum, Gesprächspartner (Kunde / intern), Kurzfassung des Gesprächs, vereinbarte nächste Schritte, Follow-up-Aufgaben mit Verantwortlichen und Fristen. Ton: Professionell, kann direkt an den Kunden weitergeleitet werden."


Für einen Workshop:

"Erstelle ein Workshop-Protokoll. Struktur: Ziel des Workshops, besprochene Themen, Ergebnisse je Thema, Konsens und offene Punkte, Maßnahmenplan mit Verantwortlichen. Max. 1 DIN-A4-Seite."

💡

Tipp: Speichere dir deine 3-4 häufigsten Meeting-Typen als Prompt-Vorlagen. Einfach in einer Notiz-App oder einem Dokument. Dann kopierst du beim nächsten Mal einfach die passende Vorlage — und gibst nur noch deine Stichpunkte dazu.

🤖 KI-Output

Meeting-Protokoll-Prompt | Angepasst für: Wöchentliches Teammeeting | Beratungsunternehmen

Fertig konfigurierter Prompt für deinen Meeting-Typ:

"Du erstellst das Protokoll unseres wöchentlichen Teammeetings (jeden Montag, 9 Uhr, 45 Min.). Teilnehmer: Projektleiter, 3 Berater, Office-Manager. Struktur immer:

  1. Offene Punkte aus letzter Woche (Status: erledigt/in Arbeit/verschoben)
  2. Neue Themen heute mit Beschluss oder nächster Aktion
  3. Aufgabenliste: Wer macht was bis wann?
  4. Datum nächstes Meeting und Vorschau Themen

Format: Stichpunkte, keine Fließtext-Blöcke. Jede Aufgabe mit Name und Datum. Maximal 1 Seite. Keine internen Diskussionen — nur Ergebnisse und Beschlüsse."

Schritt 3

Aufgaben direkt als Follow-up-Mail weiterleiten

Vom Protokoll zur Aufgaben-Mail — in einem Schritt

Ein Protokoll nützt nur, wenn es auch gelesen wird. Besser: Die Aufgaben werden direkt als personalisierte Mail an die Verantwortlichen geschickt. Auch das übernimmt die KI.

💬 Prompt

Follow-up-Mails aus Protokoll erstellen:

Basierend auf diesem Protokoll [Protokoll einfügen]: Schreibe eine kurze, direkte E-Mail für jede Person mit eigenen Aufgaben. Jede Mail enthält nur die Aufgaben dieser Person — kein vollständiges Protokoll.

Format: "Hallo [Name], kurze Zusammenfassung aus unserem Meeting heute. Deine Aufgaben: [Liste]. Rückmeldung bis [Datum] erwünscht. Danke!"

🤖 KI-Output

Beispiel-Mail für Lisa:

Hallo Lisa,

kurze Zusammenfassung aus unserem Jour-fixe heute. Deine Aufgaben:

  • Angebot für Projekt Alpha erstellen (Budget: 2.000 EUR) — bis Freitag, 05.04.

Bitte gib kurz Bescheid, wenn du es abgeschickt hast. Danke!

Viele Grüße,
[Dein Name]

🔍

Micro-Win: Personalisierte Follow-up-Mails erhöhen die Aufgaben-Erledigungsrate messbar. Jeder weiß genau, was er zu tun hat — ohne das gesamte Protokoll lesen zu müssen.

Schritt 4

Entscheidungen und Beschlüsse dauerhaft festhalten

Das 'Aber das haben wir so nie beschlossen!' gehört der Vergangenheit an

Einer der häufigsten Konflikte in Teams: 'Das haben wir anders beschlossen.' Mit einem KI-strukturierten Protokoll passiert das nicht mehr. Alle Entscheidungen sind dokumentiert, datiert und mit Kontext versehen.

💬 Prompt

Entscheidungs-Log erstellen:

Aus diesem Protokoll [Protokoll einfügen]: Extrahiere alle Entscheidungen und Beschlüsse in eine separate Liste. Format: Datum | Entscheidung | Begründung (falls erwähnt) | Wer hat entschieden. Kein vollständiges Protokoll — nur die Entscheidungen.

💡

Tipp: Führe ein fortlaufendes Entscheidungs-Log in einem geteilten Dokument (Google Docs, Notion, OneNote). Füge nach jedem Meeting die neuen Beschlüsse ein. Nach drei Monaten hast du eine vollständige Entscheidungshistorie — ohne Mehraufwand.

Aufwand vs. Ertrag — auf einen Blick
Einrichtung
5 Min.

Zeitersparnis
4 Std./Mo.
Kostensparnis
180 €/Mo.
🤖 KI-Output

Entscheidungsprotokoll | Berater-Teammeeting 14.04.2026

BeschlussEntschieden vonGültig abVerantwortlich
Neue Projektvorlage ab sofort verbindlich für alle Aufträge über 5.000 €Geschäftsführung01.05.2026Müller (PL)
Homeoffice max. 2 Tage/Woche — Freitag ausgenommenTeam (mehrheitlich)sofortalle
Kundenpräsentation Kunde K3 bis 28.04. fertigstellenPL Müller28.04.2026Schmidt + Weber

Nicht entschieden (vertagt auf 21.04.): Budgetfreigabe für neues CRM-System — fehlende Kalkulation von IT.

Anwesend: Müller, Schmidt, Weber, Braun, Hoffmann | Fehlend: Koch (krank)

Schritt 5

Stichpunkte während des Meetings optimieren

Wie du mitschreibst, damit die KI das Beste daraus macht

Die KI kann viel aus wenig machen — aber bestimmte Informationen braucht sie, um ein wirklich nützliches Protokoll zu erstellen. Dieser Schritt zeigt dir, worauf du beim Mitschreiben achten solltest.

Was unbedingt in deine Notizen gehört:

  • Namen der Personen, die Aufgaben übernehmen
  • Konkrete Fristen (Datum oder 'bis Ende der Woche')
  • Zahlen und Budgets, falls besprochen
  • Klare Beschlüsse (was wurde entschieden, nicht nur was war das Thema)
Vom Meeting zum fertigen Protokoll
Meeting beendet
direkt danach
Notizen eingeben
2 Min.
KI fasst zusammen
Du bist hier
Protokoll prüfen
3 Min.
An Team senden
sofort
💡

Tipp: Du musst keine vollständigen Sätze schreiben. 'Lisa → Angebot → Fr.' reicht. Die KI versteht den Kontext und formuliert daraus 'Lisa erstellt das Angebot bis Freitag.' Das spart Zeit und Konzentration während des Meetings.

Schritt 6

Protokoll-Template für dein Team erstellen

Ein Standard-Format für alle Meetings — das spart Zeit und Diskussionen

Wenn alle im Team nach demselben Schema protokollieren, wird Kommunikation einfacher. Lass die KI ein Meeting-Protokoll-Template für dein Team erstellen — angepasst an euren Stil und eure Bedürfnisse.

💬 Prompt

Template-Erstellung:

Erstelle ein Meeting-Protokoll-Template für unser Unternehmen mit folgenden Eigenschaften:

  • Branche: [deine Branche]
  • Typische Meetings: [Jour-fixe, Projektmeetings, Kundengespräche]
  • Teamgröße: [Anzahl]
  • Wichtigste Information: Aufgaben mit klarer Verantwortlichkeit

Das Template soll einfach zu befüllen sein und max. 1 Seite umfassen. Platzhalter in eckigen Klammern.

🤖 KI-Output

Beispiel-Template (Ausschnitt):

MEETING-PROTOKOLL
Datum: [DD.MM.JJJJ] | Uhrzeit: [HH:MM] | Ort/Link: [_]
Moderator: [Name] | Protokoll: [Name]
Teilnehmer: [Namen oder Anzahl]


THEMEN & BESCHLÜSSE

[Thema 1]: [Ergebnis/Beschluss]
[Thema 2]: [Ergebnis/Beschluss]


AUFGABEN

[Aufgabe] → [Verantwortliche/r] → [Frist]


NÄCHSTES MEETING: [Datum & Zeit]

Bis zu 40 % der in Meetings beschlossenen Aufgaben werden nie erledigt — meistens weil sie im Protokoll unklar oder gar nicht dokumentiert wurden.

⌀ Harvard Business Review: Meeting Effectiveness
Schritt 7

Protokolle automatisch strukturieren lassen — mit Kontext

Wie du der KI den richtigen Kontext gibst für bessere Ergebnisse

Je mehr Kontext du der KI gibst, desto besser wird das Protokoll. Du musst nicht alles manuell eingeben — du kannst der KI Informationen übergeben, die sich von Meeting zu Meeting wiederholen.

💬 Prompt

Kontext-Prompt mit Team-Informationen:

Wir sind ein Team von 8 Personen in einer Marketingagentur. Unsere typischen Meeting-Rollen:

  • Lisa: Projektleitung
  • Thomas: Design
  • Sarah: Kundenbetreuung
  • Marc: Technik & Website

Immer wenn ich einen Namen ohne Aufgabe nenne, frag nach. Wenn ich eine Aufgabe ohne Namen nenne, kennzeichne sie als "TBD". Formatiere alle Protokolle nach diesem Schema: [Template einfügen].

Jetzt beginne das Protokoll: [Stichpunkte einfügen]

🔍

Profi-Tipp: In Claude kannst du Projekte anlegen und diese Kontext-Informationen dauerhaft hinterlegen. Dann musst du sie nicht jedes Mal neu eingeben — Claude kennt dein Team bereits.

🤖 KI-Output

Automatisch strukturiertes Meeting-Protokoll | Aus Rohnotizen erstellt

Eingabe (deine Rohnotizen):
"crm thema, müller sagt bis ende april, schmidt übernimmt website text, neuer kunde anfrage von meier gmbh — termin vereinbaren, budget frage offen, nächste woche gleiche zeit"

KI-Output (strukturiert):

Meeting: Teamrunde | 14.04.2026 | Teilnehmer: Müller, Schmidt, [weitere]

Beschlüsse & Aufgaben:

  • CRM-Thema: Abschluss bis 30.04.2026 — Verantwortlich: Müller
  • Website-Text: Übernahme und Fertigstellung — Verantwortlich: Schmidt, Deadline: offen (bitte konkretisieren)
  • Neue Anfrage Meier GmbH: Terminvereinbarung bis 17.04.2026 — Verantwortlich: [bitte ergänzen]
  • Budget-Frage: Klärung steht noch aus — Nachverfolgung nächste Woche

Nächstes Meeting: 21.04.2026, gleiche Uhrzeit

Schritt 8

Protokoll für externe Partner anpassen

Interne Notizen vs. Kunden-Version — zwei Formate, ein Prompt

Manchmal brauchst du zwei Versionen: eine interne, die auch interne Diskussionen enthält, und eine externe, die du direkt an den Kunden schicken kannst. Die KI kann beide Versionen auf einmal erstellen.

💬 Prompt

Prompt für zwei Versionen:

Erstelle aus diesen Notizen zwei Protokoll-Versionen:

  1. Interne Version: Vollständig, inkl. interner Diskussionen, Bedenken und offener Fragen
  2. Kunden-Version: Professionell, nur Ergebnisse und nächste Schritte, kein internes Feedback. Ton: Klar und serviceorientiert.

Notizen: [Stichpunkte einfügen]

💡

Tipp: Die Kunden-Version kann mit deinem Firmennamen, Logo und Kontaktdaten als Vorlage in einer Office-Vorlage gespeichert werden. Füge nur noch den KI-Text ein, und du hast ein professionelles Kundendokument in Sekunden.

🤖 KI-Output

Angepasstes Protokoll für externe Partner | Projektmeeting mit Kunde K3

Dieses Protokoll wurde aus dem internen Rohprotokoll gefiltert und für den Versand an den Kunden aufbereitet:

Entfernt (intern, nicht für Kunden):

  • Interne Kostendiskussionen und Margen
  • Teamkonflikte und personalbezogene Themen
  • Offene Fragen zur eigenen Kapazitätsplanung

Protokoll für Kunde K3 | Projektmeeting 14.04.2026

Besprochene Punkte:

  • Präsentation Phase 2 wird bis 28.04. geliefert
  • Feedback zu Phase 1 wurde aufgenommen — 3 Anpassungen vereinbart (siehe Anhang)
  • Nächster gemeinsamer Termin: 02.05.2026 um 10 Uhr (Videokonferenz)

Offene Punkte kundenseitig:
- Freigabe Lastenheft bis 20.04. erbeten

Schritt 9

Protokoll-Versand automatisieren mit n8n

Für alle, die den letzten manuellen Schritt auch noch loswerden wollen

Wenn du bereit für den nächsten Level bist: Mit n8n kannst du den kompletten Protokoll-Prozess automatisieren. Du exportierst deine Stichpunkte, n8n schickt sie an die KI-API, und das fertige Protokoll landet automatisch in deiner E-Mail und in deinem Dokumenten-System.

Das ist fortgeschritten — aber der Aufwand lohnt sich ab ca. 10+ Meetings pro Monat.

💡

Tipp für Einsteiger: Fang nicht mit der Automatisierung an. Baue erst den manuellen Workflow auf und teste ihn 4-6 Wochen. Dann weißt du genau, welche Schritte sich wirklich für die Automatisierung eignen — und welche du lieber manuell behältst.

❌ Vorher✅ Nachher
Protokoll-Erstellungszeit30–60 Min.5–8 Min.
Aufgaben-Vollständigkeit60 % erfasst100 % mit Verantwortlichen
Protokoll-Versandoft am nächsten Tagin 10 Min. nach Meeting
Nachverfolgungper Erinnerungstrukturiert & prüfbar
Schritt 10

Qualitätskontrolle: Was die KI gut kann und wo du prüfen musst

Vertrauen aufbauen — und wissen, wann du gegenlesen solltest

KI-Protokolle sind gut — aber nicht blind vertrauenswürdig. Dieser Schritt zeigt dir, wo du nachschauen solltest und wo du getrost loslassen kannst.

💬 Prompt

Rolle: Du bist mein KI-Qualitätsberater für Meeting-Protokolle.


Mein Protokoll-Entwurf: [PROTOKOLL HIER EINFÜGEN]
Meeting-Typ: [z.B. Teammeeting, Kundenpräsentation, Strategiemeeting]

Aufgabe: Erstelle mir eine Qualitätskontroll-Checkliste für KI-generierte Protokolle. Zeige in einer Tabelle: In welchen Bereichen ist die KI zuverlässig? Was muss ich als Mensch noch einmal prüfen? Welche typischen Fehler macht die KI bei Protokollen?

🤖 KI-Output
BereichKI ist zuverlässigBitte prüfen
Struktur & Format✓ Immer zuverlässig
Aufgaben aus Stichpunkten✓ Meist korrektNamen und Fristen bestätigen
Zahlen & BudgetsWenn in Notizen vorhandenImmer prüfen!
Entscheidungen✓ Meist korrektWording bei wichtigen Beschlüssen
Fehlende InfosKI erfindet nichtsTBD-Platzhalter selbst ausfüllen
🔍

Wichtig: Die KI erfindet keine Informationen, die nicht in deinen Stichpunkten stehen. Was fehlt, bleibt als Platzhalter. Das ist ein Feature, kein Bug — du kannst dem Output vertrauen.

Schritt 11

Dein Protokoll-System für die nächsten 12 Monate

Einmal aufgebaut — dauerhaft effizienter

Du hast jetzt alle Bausteine für ein funktionierendes Meeting-Dokumentations-System. Der letzte Schritt: Es in deinen Alltag integrieren. Das geht schneller als du denkst.

Woche 1: Teste das System in zwei Meetings. Verfeinere deinen Prompt.

Woche 2-3: Teile das System mit einer Person aus deinem Team.

Monat 2: Das System läuft automatisch — du machst es einfach.

🔍

Status & Identität: Nach 4 Wochen bist du die Person im Team, die immer ein Protokoll fertig hat — noch bevor alle anderen ihren Laptop zugeklappt haben. Deine Kollegen werden fragen: Wie machst du das so schnell?

Dein ROI im Detail

Was dieser Use-Case an laufenden Kosten einspart — in Euro gerechnet.

Annahmen für diese Berechnung:
Zwei Beteiligte verbringen nach jedem Meeting Zeit mit Protokoll schreiben und To-do-Verteilung — zusammen rund 2 Stunden pro Woche. Oft wird es aufgeschoben, Details gehen verloren und Zuständigkeiten bleiben unklar.

Stundensatz: 45 €/Std. · 2 Mitarbeiter · Zeitersparnis: 2 Std./Woche
DIY: ca. 56 Std. Einrichtung (einmalig) + 5 Std./Mo. Wartung · Jürgen Johannes & Team: 1.500 € einmalig + 150 €/Mo.
💙
DIY — Breakeven Monat 6
Gesamtersparnis 6.410 €
💚
JÜRGEN JOHANNES — Breakeven Monat 3
Gesamtersparnis 8.760 €

Dein nächster Schritt

Dein neues Meeting-System

  • Jedes Meeting hat ein Protokoll — in unter 3 Minuten
  • Aufgaben sind klar mit Namen und Fristen dokumentiert
  • Entscheidungen sind festgehalten — kein 'Das haben wir so nie beschlossen'
  • Du hast Templates für verschiedene Meeting-Typen
  • Follow-up-Mails schreibt die KI auf Knopfdruck
  • Gesamtaufwand pro Meeting: 2-3 Minuten statt 30-60 Minuten